Інформаційні системи дешифрування зображень з використанням аерокосмічних технологій

Автор(и)

  • В.М. Марущак Аспірант Інституту телекомунікацій і глобального інформаційного простору Національної академії наук України, Київ, Україна https://orcid.org/0000-0002-6935-9949
  • Т.В. Волинець Аспірант Інституту телекомунікацій і глобального інформаційного простору Національної академії наук України, Київ, Україна https://orcid.org/0000-0002-9152-4680

DOI:

https://doi.org/10.32347/2411-4049.2024.4.135-144

Ключові слова:

інформаційні технології, дешифрування, супутникові та аерофотознімки, інтерпретація зображень, спектральні канали, дистанційні методи, природно-технічні комплекси, об'єкти інфраструктури

Анотація

Роботу присвячено розв’язанню науково-практичного завдання, що полягає в розробці методів, технологій та засобів створення інформаційної системи дешифрування зображень з використанням аерокосмічних технологій. Сучасні аерокосмічні технології є інструментом для отримання високоточних даних про стан навколишнього середовища, природно-технічних комплексів та об'єктів інфраструктури. Крім цього, дистанційне зондування Землі (ДЗЗ) дозволяє оперативно отримувати зображення поверхні досліджуваної території на різних просторових і спектральних рівнях, що сприяє більш детальному аналізу екологічних процесів, моніторингу територій, оцінці наслідків антропогенної діяльності та збройних конфліктів. В умовах стрімкого розвитку космічних технологій актуальним є застосування інформаційних систем для дешифрування супутникових та аерофотознімків.
Метою роботи є здійснення дешифрування зображення для отримання офіційного об’єкта достовірних документальних даних про місцевість та розташовані на ній об’єкти. Це включає ідентифікацію, аналіз та інтерпретацію отриманих зображень для оперативного внесення змін на територіях, оцінки стану об’єктів інфраструктури, природних та техногенних систем. Отримані дані сприяють ефективному моніторингу та прийняттю рішень у сферах екологічного управління, охорони довкілля, а також у ситуаціях, пов’язаних із забезпеченням національної безпеки.
Ці системи базуються на методах автоматичного розпізнавання та візуального аналізу, що дозволяє суттєво підвищити швидкість і точність ідентифікації об'єктів, змін у довкіллі та прогнозування ризиків. Використання даних із супутників високої роздільної здатності, таких як Maxar, Космосфера та інші, відкриває можливості для детального аналізу техногенних впливів, визначення зон екологічних загроз, відстеження стану лісових масивів, водних ресурсів та інших ключових компонентів екосистеми.

Посилання

Krasovsky, G.Ya., Trofymchuk, O.M., Kreta, D.L., Klymenko, V.I., Ponomarenko, I.G., & Sukhodubov, O.O. (2005). Synthesis of cartographic models of land pollution by man-made dust using space images. Ecology and resources, 12, 37-55 [in Ukrainian].

Trofymchuk, O., Kalyukh, Y., Hlebchuk, H. (2013). Mathematical and GIS-modeling of landslides in Kharkiv region of Ukraine. In Landslide Science and Practice: Spatial Analysis and Modelling (pp. 347-352). Springer, Berlin, Heidelberg.

Trofymchuk, O.M., Adamenko, O.M., & Trysnyuk, V.M. (2021). Geoinformation technologies for environmental protection of the nature reserve fund. Institute of Telecommunications and Global Information Space of the National Academy of Sciences of Ukraine; Ivano-Frankivsk national technical University of Oil and Gas. Ivano-Frankivsk: Suprun V.P. [in Ukrainian].

Mashkov, O.A., Trysnyuk, V.M., Mamchur, Y.V., Zhukauskas, S.V., Nigorodova, S.A., & Kurylo, A.V. (2019). A new approach to the synthesis of restorative control for remotely piloted aerial vehicles for environmental monitoring. Environmental safety and balanced resource use: science and technology journal, 1(19), 69-77 [in Ukrainian].

Trуsnyuk, V.M. (2016). Environmental safety management system of natural and anthropogenically modified geosystems. Information processing systems, 12, 185-188 [in Ukrainian].

Trysnyuk, V.M., Okhariev, V.O., Trysnyuk, T.V., Zorina, O.V., Kurylo, A.V., Golovan, Y.V., Smetanin, K.V., & Radlowska, K.O. (2019). Improving the algorithm of satellite images landscape interpretation. In 18th International Conference Geoinformatics – Theoretical and Applied Aspects, Extended Abstracts.

Trysnyuk, V., Trysnyuk, T., Okhariev, V., Shumeiko, V., & Nikitin, A. (2018). Cartographic Models of Dniester River Basin Probable Flooding. Сentrul Universitar Nord Din Bala Mare, 1, 61-67.

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-01-21

Як цитувати

Марущак, В., & Волинець, Т. (2025). Інформаційні системи дешифрування зображень з використанням аерокосмічних технологій. Екологічна безпека та природокористування, 52(4), 135–144. https://doi.org/10.32347/2411-4049.2024.4.135-144

Номер

Розділ

Інформаційні технології та математичне моделювання