Інформаційно-аналітична система для дослідження впливу майнінгу криптовалют на викиди CO₂

Автор(и)

  • О.М. Терентьєв Доктор технічних наук, доцент, провідний науковий співробітник відділу прикладної інформатики, Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України, Київ, Україна https://orcid.org/0000-0002-4288-1753
  • В.О. Дуда Аспірант, Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України, Київ, Україна https://orcid.org/0009-0002-4278-4635

DOI:

https://doi.org/10.32347/2411-4049.2024.3.141-150

Ключові слова:

математичне моделювання, обробка даних, інформаційно-аналітична система, викиди CO₂, майнінг криптовалют, модель Хольта з лінійним трендом

Анотація

Стаття присвячена актуальній науково-прикладній проблемі – розробці інформаційно-аналітичної системи для дослідження впливу майнінгу криптовалют на викиди CO2. В роботі описано систему, яка складається з трьох модулів, кожен з яких має власну область відповідальності та функціонал, що забезпечує гнучкість для використання різних аналітичних моделей. Результати даного дослідження досягнуті завдяки застосуванню даної системи. Обчислено значення кореляції Пірсона для піврічних даних хешрейту та викидів CO2 за період з 2014 по 2023 роки, і воно дорівнює 0,87, що свідчить про наявність сильної лінійної залежності. З використанням лінійної моделі Хольта було спрогнозовано, що кількість викидів в 2025 році буде становити від 3,895,776 до 5,259,276 т щодобово. Пропонована інформаційна система має модульну структуру, використовує методи інтелектуального аналізу даних та може застосовуватись в інших прикладних областях окремо та в складі інших інформаційно-аналітичних систем як підсистема.

Посилання

Gervais, A., Karame, G. O., Wüst, K., Glykantzis, V., Ritzdorf, H., & Capkun, S. (2016). On the security and performance of proof of work blockchains. In Proceedings of the 2016 ACM SIGSAC conference on computer and communications security (pp. 3-16).

Butrym, O. V., & Panchenko, G. G. (2023). Carbon footprint of electricity production. Energy Technologies & Resource Saving, 77(4), 19–30. https://doi.org/10.33070/etars. 4.2023.02

Trofymchuk, O. M., & Itskovych, V. Ye. (2023). Method of processing information about the state of the environment based on data obtained through a service-oriented network. Environmental Safety and Natural Resources, 48(4), 117–129. https://doi.org/10.32347/2411-4049.2023.4.117-129

Ethereum. Ethereum Energy Consumption. Retrieved from https://ethereum.org/en/energy-consumption/

Bublyk, Y., Borzenko, O., & Hlazova, A. (2023). Cryptocurrency energy consumption: Analysis, global trends and interaction. Environmental Economics, 14(2), 49–59. https://doi.org/10.21511/ee.14(2).2023.04

Cambridge Bitcoin Electricity Consumption Index. Retrieved from https://ccaf.io/cbnsi/cbeci

Zhang, D., Chen, X. H., Lau, C. K., & Xu, B. (2023). Implications of cryptocurrency energy usage on climate change. Technological Forecasting and Social Change, 187, 122219. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2022.122219

Bitcoin. Running A Full Node. Retrieved from https://bitcoin.org/en/full-node#what-is-a-full-node

What is cryptocurrency mining? [Що таке майнінг криптовалют?] (In Ukrainian). Retrieved from https://blog.whitebit.com/uk/what-is-cryptocurrency-mining/

Fantazzini, D., & Kolodin, N. (2020). Does the Hashrate affect the bitcoin price? Journal of Risk and Financial Management, 13(11), 263. https://doi.org/10.3390/jrfm13110263

EU CO2 emission tracker. Retrieved from https://energyandcleanair.org/product/eu-co2-emission-tracker/

Skrypnyk, D. (2021). Organizational and economic mechanism of energy efficiency model development of the national economy (p. 111). Retrieved from https://science.snau.edu.ua/wp-content/uploads/2021/12/Diss_SkrypnykD.pdf

Holt, C. C. (2004a). Forecasting seasonals and trends by exponentially weighted moving averages. International Journal of Forecasting, 20(1), 5–10. https://doi.org/10.1016/j. ijforecast.2003.09.015

##submission.downloads##

Опубліковано

2024-09-30

Як цитувати

Терентьєв, О., & Дуда, В. (2024). Інформаційно-аналітична система для дослідження впливу майнінгу криптовалют на викиди CO₂. Екологічна безпека та природокористування, 51(3), 141–150. https://doi.org/10.32347/2411-4049.2024.3.141-150

Номер

Розділ

Інформаційні технології та математичне моделювання