Метод обробки інформації про стан довкілля на основі даних, отриманих через сервіс-орієнтовану мережу

Автор(и)

  • О.М. Трофимчук Член-кореспондент Національної академії наук України, доктор технічних наук, професор, Директор Інституту телекомунікацій та глобального інформаційного простору НАН України, Київ, Україна https://orcid.org/0000-0003-3358-6274
  • В.Є. Іцкович Доктор філософії, молодший науковий співробітник Інституту телекомунікацій та глобального інформаційного простору НАН України, Київ, Україна https://orcid.org/0000-0003-1351-8178

DOI:

https://doi.org/10.32347/2411-4049.2023.4.117-129

Ключові слова:

цифрове місто, Інтернет речей, LoRaWAN, моніторинг, інформаційна згортка, запит, давач інформації

Анотація

Задачею роботи є розробка методу обробки інформації про стан довкілля на основі даних, отриманих від сервіс-орієнтованої мережі на базі енергоефективних протоколів далекого радіусу дії. Для прикладу реалізації методу обрана технологія LoRaWAN, яка застосовується в м. Київ, зокрема, для забезпечення роботи сервісів «Київ цифровий».
Вирішення поставленої задачі полягає у знаходженні такого методу обробки, який дозволяє представити отримані дані від давачів як деяку множину. З цієї множини за допомогою спеціальної символьної мови вичленовуються дані, з яких формується пул, для представлення інформації про події на об’єкті дослідження. Останнє запропоновано реалізувати через інформаційну згортку, де відбувається вичленування інформації за рівнями в залежності від запиту кінцевого користувача. Отримана згортка не зберігається, оскільки первинна інформація залишається в базі даних системи і може бути використана за наступними запитами для аналітики чи порівняння.
Зазначене може бути використане в системах, що працюють з великими даними, з метою контролю поточного стану обробки інформації, створення вибірок для проміжних розрахунків, статистичних досліджень та узагальнень стану процесів, дія яких не завершена.

Посилання

Musa, S. (2018). Smart Cities-A Road Map for Development. IEEE Potentials, 37 (2), 19–23. https://doi.org/10.1109/MPOT.2016.2566099

Gerhart, J. (1999). Home Automation & Wiring. McGraw-Hill/TAB Electronics. ISBN 978-0-07-024674-4.

Acharjya, D. P., & Geetha, M. K. (Eds.). (2017). Internet of things: Novel advances and envisioned applications. Springer International Publishing. ISBN 9783319534725.

Bell, М. (2010). SOA Modeling Patterns for Service-Oriented Discovery and Analysis. Wiley & Sons. ISBN 978-0-470-48197-4.

Davidson, J. D., & Coward, D. (1999). Java Servlet Specification ("Specification") Version: 2.2 Final Release. Sun Microsystems. pp. 43–46.

Thomas, J., Traukina, A. (2018). Industrial Internet Application Development: Simplify IIoT development using the elasticity of Public Cloud and Native Cloud Services. Packt Publishing. ISBN 978-1788298599.

Zhurakovskyi, B. Yu., & Zeniv, I.O. (2021). Tekhnolohii internetu rechei. Navchalnyi posibnyk. Kyiv: KPI im. Ihoria Sikorskoho [in Ukrainian].

Stephenson, W. D. (2018). The Future Is Smart: how your company can capitalize on the Internet of Things – and win in a connected economy. HarperCollins Leadership.

Maksymov, A., Vakhovych, I., Hutnichenko, T., Babicheva, P., Vakulenko, N., Iholnikova, N. et al. (2015). Enerhoefektyvnist v munitsypalnomu sektori. Navchalnyi posibnyk dlia posadovykh osib mistsevoho samovriaduvannia. Asotsiatsiia mist Ukrainy. Kyiv: TOV «Pidpryiemstvo «VI EN EI» [in Ukrainian].

Hoiko, A. F. (2009). Efektyvnist investuvannia rekonstruktsii i tekhnichnoho pereosnashchennia diiuchykh pidpryiemstv. Shliakhy pidvyshchennia efektyvnosti budivnytstva v umovakh formuvannia rynkovykh vidnosyn: zb. nauk.prats, 64-74 [in Ukrainian].

Enerhetychna stratehiia Ukrainy na period do 2030 roku. Retrieved from http://eircenter.com/images/Strategiya.pdf

Batty, M. et al. (2012). Smart Cities of the Future. European Physical Journal ST, 214, 481–518. https://doi.org/10.1140/epjst/e2012-01703-3

Raza, U., Kulkarni, P., & Sooriyabandara, M. (2017). Low power wide area networks: an overview. IEEE Commun. Surv. Tutor., 19 (2), 855–873, http://dx.doi.org/10.1109/COMST.2017.2652320

Kircher, M., & Prashant, J. (2002). Pooling Pattern. EuroPLoP. Germany. http://www.kircher-schwanninger.de/michael/publications/Pooling.pdf

Spellerberg, Ian F., & Fedor, Peter J. (2003). A tribute to Claude Shannon (1916–2001) and a plea for more rigorous use of species richness, species diversity and the 'Shannon–Wiener' Index. Global Ecology and Biogeography, 12 (3), 177–179. https://doi.org/10.1046/j.1466-822X.2003.00015.x

Chakrabarti, C. G., & Indranil, C. (2005). Shannon entropy: axiomatic characterization and application. International Journal of Mathematics and Mathematical Sciences, 2005.17: 2847-2854. https://arxiv.org/pdf/quant-ph/0511171.pdf

Pinker, S., & Jackendoff, R. (2005). The faculty of language: What's so special about it?. Cognition, 95 (2), 201–236. https://doi.org/10.1016/j.cognition.2004.08.004

Dovhyi, S. O., Bidiuk, P. I., Trofymchuk, O. M., & Savenkov, O. I. (2011). Metody prohnozuvannia v systemakh pidtrymky pryiniattia rishen. Kyiv: Azymut-Ukraina [in Ukrainian].

Hodges, A. (2012). Alan Turing: The Enigma (The Centenary ed.). Princeton University Press. ISBN 978-0-691-15564-7.

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-12-26

Як цитувати

Трофимчук, О., & Іцкович, В. (2023). Метод обробки інформації про стан довкілля на основі даних, отриманих через сервіс-орієнтовану мережу. Екологічна безпека та природокористування, 48(4), 117–129. https://doi.org/10.32347/2411-4049.2023.4.117-129

Номер

Розділ

Інформаційні технології та математичне моделювання