Інформаційні технології підтримки прийняття рішень щодо визначення ресурсів для гасіння лісової пожежі засобами авіації

Автор(и)

  • О.В. Нестеренко Доктор технічних наук, доцент, старший дослідник, завідувач кафедри інформаційних технологій, Міжнародний європейський університет, Київ, Україна https://orcid.org/0000-0001-5329-889X
  • В.Б. Поліщук Кандидат технічних наук, провідний науковий співробітник, Державне підприємство «Український науковий центр розвитку інформаційних технологій», Київ, Україна https://orcid.org/0000-0001-6991-0617
  • В.В. Хижняк Кандидат технічних наук, старший науковий співробітник, завідувач кафедри авіації та авіаційного пошуку і рятування, Інститут державного управління та наукових досліджень з цивільного захисту, Київ, Україна https://orcid.org/0000-0003-0437-749X
  • В.Л. Шевченко Кандидат військових наук, доцент, доцент кафедри авіації та авіаційного пошуку і рятування, Інститут державного управління та наукових досліджень з цивільного захисту, Київ, Україна https://orcid.org/0000-0002-8360-0217

DOI:

https://doi.org/10.32347/2411-4049.2023.2.109-123

Ключові слова:

метод аналізу ієрархій, метод аналітичних мереж, схвальне голосування, візуалізація, графи, екологічна безпека

Анотація

В статті пропонується вирішення науково-прикладної задачі автоматизації підтримки прийняття рішень щодо визначення ресурсного забезпечення сил цивільного захисту при гасінні лісових пожеж. Дана тематика має значну актуальність як для мирного часу, так і в умовах поточної збройної агресії Російської Федерації проти України. Розв’язана задача є важливим елементом вирішення більш комплексної проблеми оперативного реагування на надзвичайні ситуації в екологічній та техногенній сферах. Для вирішення даної задачі запропоноване програмне середовище автоматизованої підтримки прийняття рішень експертами на основі інтеграційного методу, що забезпечує структурування даних, підтримку експертних суджень та візуалізацію процесів прийняття рішень.
Функціональність цього програмного середовища розглянуто на прикладі використання інтеграційного експертного методу та відповідних інформаційних технологій для визначення ресурсів авіаційних угрупувань з метою формування плану оперативного реагування на ліквідацію лісових пожеж. Наведено ієрархічну модель задачі у відповідності до вимог методу аналізу ієрархій. Також для підвищення ефекту від проведених моделювання та ранжування альтернатив запропоновано використання мережевої моделі задачі та застосування для підтримки прийняття рішень методу аналітичних мереж, який є розвитком методу аналізу ієрархій. Реалізація методу аналітичних мереж проілюстрована з використанням СППР SuperDecisions, що вільно розповсюджується. Розроблені науково-практичні підходи та інструментарій призначені для функціонування в оперативних підрозділах державної служби з надзвичайних ситуацій, однак можуть застосовуватись й в інших силових структурах. Отримані результати спрямовані на підвищення рівня екологічної безпеки в лісових ареалах та можуть бути використані для підтримки природокористування в різних регіонах.

Посилання

Nesterenko, O.V. (2021). Expert assessment of capabilities civil defense forces. Environmental Safety and Natural Resources, 39(3), 88–101 [in Ukrainian]. https://doi.org/10.32347/2411-4049.2021.3.88-101

Zibtsev, S.V., Soshenskyi, O.M., Myroniuk, V.V., & Humeniuk, V.V. (2020). Landscape fires in Ukraine: current situation and analysis of the current system of protection of natural areas from fires. Ukrainskyi zhurnal lisivnytstva ta derevynoznavstva, 2, 15-31 [in Ukrainian].

Khyzhniak, V.V., & Shevchenko V.L. (2017). Theoretical foundations of innovative solutions in the management of flight safety of state aviation. Tsyvilnyi zakhyst ta pozhezhna bezpeka, 4 (2), 73-80 [in Ukrainian].

Thiebes, B., & Winkhardt-Enz, R. (2022). Challenges and opportunities using new modalities and technologies for multi-risk management. Natural Hazards, 1-4. https://doi.org/10.1007/s11069-022-05516-3

Goode, EJ, Thomas, E., Landeg, O., et al. (2021). Development of a Rapid Risk and Impact Assessment Tool to Enhance Response to Environmental Emergencies in the Early Stages of a Disaster: A Tool Developed by the European Multiple Environmental Threats Emergency NETwork (EMETNET) Project. International journal of disaster risk science, 12(4), 528-539. https://doi.org/10.1007/s13753-021-00352-8

Wang, L., Wu, P., & Chu, F. (2020). A multi-objective emergency scheduling model for forest fires with priority areas. Proceeding of IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management, December, 2020, 610–614, 9309821. https://doi.org/10.1109/IEEM45057.2020.9309821

Ekström, L., & Große, C. (2020). Choice of airport in extinguishing wildfires: Model and cases. Proceedings of the 9th International Conference on Operations Research and Enterprise Systems ICORES 2020, 22- 24 February, 2020, Valletta. 158677, 364-371.

Pagano, A., Giordano, R., & Vurro, M. (2021). A Decision Support System Based on AHP for Ranking Strategies to Manage Emergencies on Drinking Water Supply Systems. Water Resources Management, 35, 1-16. https://doi.org/10.1007/s11269-020-02741-y

Bruzzese, S., Blanc, S., Novelli, S., & Brun, F. (2023). A Multicriteria Analysis to Support Natural Resource Governance: The Case of Chestnut Forests. Research, 12 (3), 40. https://doi.org/10.3390/resources12030040

Rivière, M., Lenglet, J., Noirault, A., Pimont, F., & Dupuy, J-L. (2023). Mapping territorial vulnerability to wildfires: A participative multi-criteria analysis. Forest Ecology and Management, 539, 121014. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2023.121014.2

Padilla, L.M., Creem-Regehr, S.H., Hegarty, M. et al. (2018). Decision making with visualizations: a cognitive framework across disciplines. Cogn. Research, 3, 29. https://doi.org/10.1186/s41235-018-0120-9

Hindalong, E., Johnson, J., Carenini, G., Munzner, T. (2020). Towards Rigorously Designed Preference Visualizations for Group Decision Making. Proceedings of the IEEE Pacific Visualization Symposium (PacificVis), 14-17 April, 2020, Tianjin, China, 181-190. https://doi.org/10.1109/PacificVis48177.2020.5111

Vitolo, C., Di Napoli, C., Di Giuseppe, F., Hannah, L. C., & Pappenberger, F. (2019). Mapping combined wildfire and heat stress hazards to improve evidence-based decision making. Environment International, 127, 21-34. https://doi.org/10.1016/j.envint.2019.03.008

Nesterenko, O., & Trofymchuk O. (2019). Patterns in forming the ontology-based environment of information-analytical activity in administrative management. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 5/2 (101). 33-42. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2019.180107

Xu, F.-X., Liu, X.-H., Chen, W., Zhou, C., & Cao, B.-W. (2018). An ontology and AHP based quality evaluation approach for reuse parts of end-of-life construction machinery. Mathematical Problems in Engineering. 3481030. https://doi.org/10.1155/2018/3481030

Nesterenko, O., Netesin, I., Polischuk, V., & Selin, Y. (2021). Multifunctional Methodology of Expert Evaluation Alternatives in Tasks of Different Information Complexity. Proceedings of the IEEE 3rd International Conference on Advanced Trends in Information Theory (ATIT), 226-231. https://doi.org/10.1109/ATIT54053.2021.96787428

Nesterenko, O., Netesin, I., Polischuk, V., & Trofymchuk, O. (2020). Development of a procedure for expert estimation of capabilities in defense planning under multicriterial conditions. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4/2 (106), 33-43. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.208603

Polishchuk, V.B., Netesin, I.E., Nesterenko, O.V. et al. (2021). Information technologies in the management of defense resources: methodological context and examples of practical implementation. Part 2. Monograph. [Ed. V.B. Polishchuk]. Kyiv: UkrNTs RIT.

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-06-28

Як цитувати

Нестеренко, О., Поліщук, В., Хижняк, В., & Шевченко, В. (2023). Інформаційні технології підтримки прийняття рішень щодо визначення ресурсів для гасіння лісової пожежі засобами авіації. Екологічна безпека та природокористування, 46(2), 109–123. https://doi.org/10.32347/2411-4049.2023.2.109-123

Номер

Розділ

Інформаційні системи та математичне моделювання