Формалізація процесу математичного моделювання адаптивної зміни структури кодів в безпроводових засобах передачі даних

Автор(и)

  • Borys V. Horlynskyi Адміністрація Державної служби спеціального зв’язку та захисту інформації України, Київ, Україна https://orcid.org/0000-0002-9993-2427
  • Sergei V. Zaitsev Чернігівський національний технологічний університет, Чернігів, Україна https://orcid.org/0000-0001-6643-917X
  • Svitlana P. Kaznadiy Чернігівський національний технологічний університет, Чернігів, Україна https://orcid.org/0000-0001-8516-0801
  • Lilia I. Zaitsevа Державна служба спеціального зв’язку та захисту інформації України, Чернігів, Україна https://orcid.org/0000-0002-0668-711X

DOI:

https://doi.org/10.32347/2411-4049.2019.3.64-78

Ключові слова:

коригувальні коди, турбо коди, адаптація, алгоритми декодування, завади

Анотація

Запропонована формалізація процесу структурної адаптації турбо кодів за умов впливу завад, які призводять до виникнення невизначеності в процесі декодування корегувальних кодів. Сутність формалізації полягає у адаптивному виборі структури корегувального коду з використанням апріорної та апостеріорної інформації декодера за рахунок мінімізації середнього ризику. Запропоновані результати можна використати для забезпечення достовірності систем передачі інформації, які функціонують в умовах впливу потужних завад.

Біографії авторів

Borys V. Horlynskyi, Адміністрація Державної служби спеціального зв’язку та захисту інформації України, Київ

Начальник управління Департаменту захисту інформації

Sergei V. Zaitsev, Чернігівський національний технологічний університет, Чернігів

Професор кафедри інформаційних та комп’ютерних систем

Svitlana P. Kaznadiy, Чернігівський національний технологічний університет, Чернігів

Старший викладач кафедри інформаційних та комп’ютерних систем

Lilia I. Zaitsevа, Державна служба спеціального зв’язку та захисту інформації України, Чернігів

Технік

Посилання

Borisov, V. I., Zinchuk, V. M., Limarev, A. E., etc. (2000). Interference protection of radiocommunication systems with the expansion of the spectrum of signals by the method of pseudorandom tuning of the operating frequency. Moscow: Radio and communication. (in Russian).

Berrou, C., Glavieux, A., & Thitimajshima, P. (1993). Near Shannon Limit Error-Correcting Coding and Decoding: Turbo-Codes. In Proc. Int. Conf. On Commun., May 1993 (pp. 1064–1070).

Holma, H., & Toskala, A. (2006). Hsdpa/Hsupa for UMTS: High Speed Radio Access for Mobile Communications. John Wiley & Sons.

Valenti, M., & Sun, J. (2001). The UMTS turbo code and an efficient decoder implementation suitable for software-defined radios. Int. Journal of Wireless Inf. Networks, 8(4), 203–215.

Consultative Committee for Space Data Systems. (1998). “Recommendations for space data systems, telemetry channel coding.” BLUE BOOK.

3GPP TS 25.212. Multiplexing and Channel Coding (FDD). (2005). 3GPP Technical Specification Group Radio Access Network.

Digital Video Broadcasting (DVB): Interaction channel for satellite distribution systems (DVB-RCS). (2000). ETSI EN 301 790 V1.2. 1 (2000-07).

Ergen, M. (2009). Mobile Broadband. Including WiMax and LTE. Springer.

Zhenhuan, W. (2011). Layered Adaptive Modulation and Coding For 4G Wireless Networks. In Thesis presented to the University of Waterloo in fulfillment of the thesis requirement for the degree of Master of Applied Science in Electrical and Computer Engineering (49 p.). Ontario, Canada: University of Waterloo.

Jihoon, K., Kyoung-Jae, L., Chang Kyung, S., & Inkyu, L. (2009). A Simple SNR Representation Method for AMC Schemes of MIMO Systems with ML Detector. IEEE Transactions on Communications, 57(10), 2971–2976.

Liang Huang, J. (2009). Adaptive MIMO Systems with Channel State Information at Transmitter (PhD Thesis). KTH School of Information and Communication Technology, Stockholm.

Goldsmith, A., & Chua, S. (1997). Variable-rate variable-power MQAM for fading channels. IEEE Transactions on Communications, 45(10), 1218–1230.

Alouini, S., & Goldsmith, A. (2000). Adaptive Modulation over Nakagami Fading Channels. Wireless Communications, 13(1-2), 119–143.

Maaref, A., & Aissa, S. (2004). Rate-adaptive M-QAM in MIMO diversity systems using space-time block codes. In Proc. IEEE PIMRC 2004 (Vol. 4, pp. 2294–2298).

Repin, V. G., & Tartakovsky, G. P. (1977). Statistical synthesis in a priori uncertainty and adaptation of information systems. Moscow: Soviet Radio. (in Russian).

Woodard, J., & Hanzo, L. (2000). Comparative Study of Turbo Decoding Techniques: An Overview. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 49(6), 2208–2232.

##submission.downloads##

Опубліковано

2019-09-24

Як цитувати

Horlynskyi, B. V., Zaitsev, S. V., Kaznadiy, S. P., & Zaitsevа L. I. (2019). Формалізація процесу математичного моделювання адаптивної зміни структури кодів в безпроводових засобах передачі даних. Екологічна безпека та природокористування, 31(3), 64–78. https://doi.org/10.32347/2411-4049.2019.3.64-78

Номер

Том 31 № 3 (2019): Екологічна безпека та природокористування

Розділ

Інформаційні ресурси та системи

Ліцензія

Авторське право (c) 2019 Borys V. Horlynskyi, Sergei V. Zaitsev, Svitlana P. Kaznadiy, Lilia I. Zaitsevа

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Збірник «Екологічна безпека та природокористування» працює у рамках міжнародної ліцензії Creative Commons Attribution («із зазначенням авторства») 4.0 International (CC BY 4.0).

Ліцензійна політика журналу сумісна з переважною більшістю політик відкритого доступу та архівування матеріалів.